说道最近物流行业包括商用车领域的研究和讨论，最常提到两个关键词，肯定是“AI”和“大数据”。这次先来说说AI，也就是人工智能。
自动化也不是什么新鲜事物了，在工业制造等方面已经相当成熟，从技术的角度来看，它完成大部分的流水线工作并没有太大问题。自动化不外乎两个目的：减少人力成本，提高工作效率。自动化在物流领域，也发展迅速。
之前轮胎行业的无人工厂，用叉车AGV取代人工驾驶叉车，加上合理的运输规划和控制算法，环境恶劣且繁琐的轮胎工厂也能高速运转，人只需要远程监控。
最近几年，电商和快递业的巨头们似乎成了科技公司，他们采用了算法难度似乎比无人码头还要高的自动化技术，应用在仓储管理、甚至是最后一公里配送上。2012年亚马逊花了7.75亿美元收购Kiva systems公司的机器人项目，目前Kiva机器人已经成为了亚马逊仓储分拣工作的主力。随后亚马逊又投入了更大资金，开始了应用无人机作为配送工具的实验计划。亚马逊这些举动引来了大批国内外同行的关注和“仿造”，比如国内的京东、顺丰、菜鸟等。
京东的无人仓，已经不只一次登上电视新闻、各大网站的头条，类似的其实还有顺丰和菜鸟的无人仓（菜鸟的方式更像亚马逊）。除了仓储的分拣和搬运工作都由自动化机器来完成外，这个系统“大脑”还能进行分析工作，帮助优化仓储和运输的运营管理另外，顺丰和京东先后搞了无人机配送项目，随后又有了菜鸟“小G”这样的末端配送机器人。不过相比起码头、仓储，在开放道路上的无人配送还只是在试验阶段。为什么自动化技术高度发达的今天，这种运输工作仍然没办法准确执行？
自动化遵从的是人为设定好的程序，而智能化则能够模拟人类思考和学习的能力。高人力成本，是物流公司重资产外的另一个重担。发展自动化和智能化技术，不单对于物流企业来说可以提高效率、降低成本，同时也是降低社会物流总费用的技术发展趋势。